杨华勇谈智能制造:以机器智能解放人工智慧

  杭州11月30日电(钱晨菲)“数据智能没有是代替人、也没有是机器代替人,是机器智能解放人工智慧。数据从制造业中来,应该回到制造业中去。”30日,在浙江绍兴举办的2019中德高端制造峰会上,中国工程院院士、浙江大学机械工程学院院长杨华勇说。

  据悉,中国制造正在智能制造、翻新工程、绿色制造、高端配备、强基工程以及质量与品牌工程六方面推进。其中热度最高的是智能制造。

  杨华勇先容,智能制培育是在信息技巧ABCDEGI驱动下进行企业跟产品的转型进级。从技巧角度看包括网络制造、3D打印、机器人、智能配备、根底件与技巧;从产品的维度来看,即产品智能化、出产历程智能化、使用历程智能化。

杨华勇。 王刚刚 摄

杨华勇。 王刚刚 摄

  为什么要推动制造业的智能化?在杨华勇看来,以产业数字化推动物理世界与数字世界的智慧交融,将构筑智能制造新动能。“大规模定制化跟智能产品的花费进级倒逼了服务与制造进级,产业链结构优化则晋升了行业经济的效率。此外,打算能力、可用宽带、产生数据、算法能力的加速亦起到了推动作用。”

  在工业互联网的重构下,传统制造也将带来无限价值。其先容,制造商通过建设智能工厂,出产效率将先进17%-20%;云技巧在全球范畴内大规模的推广利用,将带来工作效率两位数的速度晋升;机器换人使7500万个岗位在中国散失的同时,将会发明1.38亿个新的岗位。

  虽开展智能制造是全球共识,但杨华勇也坦言,目前工业互联网与协同制造开展面临着多方环境挑战,例如全球科技产业大变局的没有肯定性、互联网与传统经济体的“跨界”文化鸿沟等。关于此,其提议应在翻新模式、脑力模式、管理模式、开展模式四方面进级协同制造的开展。

  “我们需要协同,没有只是产学研协同,更是跨地域、跨界的协同。龙头企业应做好顶层设计,以平台思维来构建‘顶层战略设计+局部神速迭代’。行业内应注重人脑跟机器智能的‘混杂脑力’模式,并以数据驱动的智能化管理模式为主流。此外,在开展模式方面,应注重数字经济抵花费进级、服务进级、制造进级以及全链路系统进级的带动作用。”杨华勇说。

  据悉,2019中德高端制造峰会由绍兴市人民政府主办,中国新闻社浙江分社、越城区人民政府、浙江省国际投资缓缓进核心跟绍兴市经济跟信息化局、中新经纬承办,中国民主建国会浙江省委员会、德国弗朗霍夫协会、德国EASIA GmbH、德中文化技巧交流缓缓进会、中德总商会、浙江科技学院协办。(完)